tg-me.com/pyproglib/6745
Last Update:
Хотите писать чистый, читаемый и лаконичный код без явных циклов? Тогда самое время освоить функции высшего порядка — map(), filter() и reduce().
Функции высшего порядка — это функции, которые:
— принимают другие функции как аргументы,
— или возвращают функции в качестве результата.
В Python это не только map(), filter() и reduce(), но и любые функции, работающие с другими функциями.map(): применяем функцию ко всем элементам
Используется для трансформации каждого элемента в итерируемом объекте:
string_numbers = ["1", "2", "3", "4"]
int_numbers = map(int, string_numbers)
print(list(int_numbers)) # [1, 2, 3, 4]
Или, например:
def add_five(x): return x + 5
numbers = [1, 2, 3]
result = map(add_five, numbers)
print(list(result)) # [6, 7, 8]
filter(): фильтруем по условиюОтбирает элементы, удовлетворяющие определённому условию:
data = [0, None, 1, 2, None, 3]
filtered_data = filter(None, data)
print(list(filtered_data)) # [1, 2, 3]
Пример с четными числами:
def is_even(x): return x % 2 == 0
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = filter(is_even, numbers)
print(list(even_numbers)) # [2, 4, 6]
reduce(): аккумулируем значенияФункция из модуля
functools, применяется для накопления результата по итерации:from functools import reduce
def add(x, y): return x + y
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(add, numbers)
print(result) # 15
Пример нахождения максимума:
def max_value(x, y): return x if x > y else y
numbers = [10, 2, 33, 4, 7]
result = reduce(max_value, numbers)
print(result) # 33
Библиотека питониста #буст